頑健な言語理解のための文法とワードスポッティングを併用した音声認識手法の検討(Session-4 システム・言語モデル, 第7回音声言語シンポジウム)
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概要
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本稿では, カーナビゲーションの目的地設定をタスクとした自由発話において, 文レベルでの文法制約を用いた音声認識で得られるN-best候補と, ワードスポッティングによる音声認識で得られる単語ラティス情報とを組み合わせ, 先行研究でのN-best候補からの音声理解の枠組みにおける性能改善のため, N-best候補の精度(正解候補の順位や含有率など)を高める手法を提案する.まず, ワードスポッティングから各発話における単語の確からしさを計算し, その確からしさの情報を利用して, 文レベルでの文法制約によるN-best候補の単語尤度の上昇や単語の交換等を行う.評価実験において, 特に, 間投詞や未知語が存在する文において, 本手法を用いることによって正解単語のN-best候補の出現順位が上昇し, 本手法の有効性を示せた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-12-21
著者
-
伊東 幸宏
静岡大学創造科学技術大学院
-
小暮 悟
静岡大学情報学部
-
小西 達裕
静岡大学情報学部
-
伊藤 敏彦
北海道大学大学院情報科学研究科
-
甲斐 充彦
静岡大学工学部
-
伊藤 敏彦
豊橋技術科学大学情報工学系
-
小西 達裕
静岡大学
-
伊東 幸宏
静岡大学
-
小暮 悟
静岡大学
-
甲斐 充彦
静岡大学
-
伊藤 敏彦
北海道大学
-
鈴木 貞之
静岡大学
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