Webサイトの適応型サイトマップの作成とそのオンラインショッピング支援への応用(セッション4:ビジュアライゼーションとユーザエクスペリエンスの向上,学生チャレンジ特集)
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概要
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Webユーザがオンラインショッピングや就職支援サイトなどを利用する場合,同一目的のサイトを巡回,比較して最適なサイトを選択している.その際,その目的のサイトに共通に存在する典型的な情報の記述を,各々のサイト中から見つけ出す必要がある.しかし,各サイトの構造は一様ではなく,それらの情報の記述の位置もサイトによつて異なるため,サイトの比較に大きな労力を要している,そこで本研究では,語の出現頻度・タグ情報を用いた機械学習により求めたフィルタを用いて,サイト内から典型的情報の記述を抽出して提示する方法を提案する。また,オンラインショッピングサイトに対して指定された情報の記述部分を抽出するプロトタイプシステムの試作とそこで作成したフィルタの性能評価について報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-03-27
著者
-
小山 照夫
国立情報学研究所
-
松本 章代
東京工業高等専門学校情報工学科
-
伊東 幸宏
静岡大学創造科学技術大学院
-
小西 達裕
静岡大学情報学部
-
高木 朗
言語情報処理研究所
-
松本 章代
静岡大学
-
三宅 芳雄
中京大学
-
伊藤 慎一
静岡大学
-
西口 直樹
静岡大学
-
高木 朗
株式会社CSKシステムズ
-
高木 朗
産業技術総合研究所 サイバーアシスト研究センター:株式会社 Csk
-
高木 朗
株式会社csk
-
小西 達裕
静岡大学
-
伊東 幸宏
静岡大学
-
小出 照夫
国立情報学研究所
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