言語知識を用いないスパムメールフィルタに関する考察
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概要
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今日,社会環境のグローバル化により,多言語環境においても利用可能なスパムメールフィルタが求められている.そこで本稿では,言語や文字コードの知識を用いないスパムメールフィルタの精度を向上する手法に関して実験的に検証する.具体的には,ベイジアンフィルタのトークン抽出処理におけるトークンの出現箇所という属性の付与,IDF (Inverse Document Frequency)を利用したトークンスパム確率計算方式,そして複数のトークンスパム確率計算方式の統合によって,判別精度が向上することを明らかにする.また,判別精度向上の要因及び,多言語環境における最適なスパムメールフィルタに関して考察する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-11-28
著者
-
松本 章代
東京工業高等専門学校情報工学科
-
松本 章代
青山学院大学 理工学部
-
DURST Martin
青山学院大学理工学部
-
藤田 拓也
青山学院大学大学院理工学研究科理工学専攻
-
Durst Martin
青山学院大学 理工学部
-
Durst Martin
青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科
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