Web文書を活用したn-gramモデルによる手書き自由記述アンケートの自動認識法(翻訳・応用)
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概要
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近年,文書認識の精度向上のために,Web文書の有効活用法が注目を浴びている,本研究では,アンケートの自由記述文章を対象とし,文章内容の類似性に着目した自動認識アルゴリズムを提案する.提案アルゴリズムでは,個々の文字認識結果に対してn-gramモデルを用いた誤認識訂正を行うが,あらかじめ抽出した単語を検索キーとしてGoogleAPIを用いてWeb検索を行い,得られた文書を活用してコーパスを動的に生成するため,従来のn-gramモデルによる訂正法よりも,より高精度な誤認識訂正が可能である.本アルゴリズムの有効性を検証する実験では,Web文書を活用した動的なコーパス生成が個別文字の誤認識訂正に有効であり,本手法がアンケート等の類似文書の一括認識に有効であることが示された.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-01-21
著者
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