検索キーワード間の修飾-被修飾関係の詳細な分析に基づくWWW検索性能の向上(自然言語)
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概要
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ウェブ検索エンジンに,ユーザが検索キーワードとして2つの語を入力した場合に,その2語の修飾-被修飾関係を意味と文法カテゴリの両面から詳細に分析し,特定の関係が文書中に出現しているか否かを判定することにより,ウェブ検索エンジンの性能を向上させる手法を提案する.どのような関係を使うことが有効になるかを判定する基礎として,どのようなキーワードが実際に用いられるのかの検索の実態の調査を行い,その結果を用いて有効な関係を選ぶなどを手法の実現に反映させた.提案手法をフィルタリングツールとして構築し,評価実験を行った結果,単なる修飾-被修飾関係を用いる検索手法に比べ,精度,再現率ともに向上した.また,広く使われている検索エンジンを使った上位20位における適合ページ数の実験でも,適合ページ数が平均1.5〜2ページほど増えることが示され,この手法の有効性が確かめられた.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2007-10-15
著者
-
小山 照夫
国立情報学研究所
-
松本 章代
東京工業高等専門学校情報工学科
-
伊東 幸宏
静岡大学創造科学技術大学院
-
小西 達裕
静岡大学情報学部
-
高木 朗
言語情報処理研究所
-
松本 章代
静岡大学
-
三宅 芳雄
中京大学
-
高木 朗
産業技術総合研究所 サイバーアシスト研究センター:株式会社 Csk
-
小西 達裕
静岡大学
-
伊東 幸宏
静岡大学
-
小出 照夫
国立情報学研究所
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