日本語用語抽出と風力発電分野における日仏用語抽出の考察(基礎技術,第4回集合知シンポジウム)
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概要
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本論文ではまず単言語(日本語)での用語抽出に関する実験結果を報告した後,風力発電分野における用語抽出の予備的実験結果と問題について考察する.文書中から専門用語を抽出する場合,正解データと統計的学習モデルを利用した用語抽出法がある一方で,網羅性の向上やそもそも正解用語例が無い場合のために,パターンと頻度を利用した用語抽出法が考えられている.用語を品詞や文法的なパターンを利用して抽出し,頻度ベースでランク付けを行う手法は既に開発されているが,本稿では用語の構成性を利用したランク付けによる実験を新たに行い既存手法と比較する.用語抽出実験は人工知能学会の抄録ならびに感染症に関するニュースに用語を付与したコーパスを利用した.その結果,主辞をtf-idfでランク付けしたhybrid法が両分野で良好な精度を示したので報告する.またW6b上の風力発電分野のページから日仏用語抽出を行う場合の問題点を整理したので報告する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-12-12
著者
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