日本語専門分野テキストコーパスからの複合語用語の抽出(抽出)
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概要
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テキストコーパスからの用語抽出は、自然言語処理技術の重要な応用である。従来テキストコーパスから用語候補を抽出する方法として、主として候補出現に関わる統計的指標を用いて用語性を判定する方法が採用されて来たが、統計的手法では出現頻度の低い候補についての判定が困難であった。今回の発表では、複合語に注目し、用語性を損なう形態素出現パターンを排除する形での用語候補抽出を行うことにより、高い精度で複合語用語抽出が可能となることを示す。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-11-22
著者
-
小山 照夫
国立情報学研究所
-
高須 淳宏
National Institute of Informatics
-
竹内 孔一
岡山大学大学院自然科学研究科
-
高須 淳宏
東京大学大学院教育学研究科
-
影浦 峡
東京大学大学院教育学研究科
-
小出 照夫
国立情報学研究所
-
竹内 孔一
岡山大 大学院自然科学研究科
-
竹内 孔一
岡山大学大学院
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