情報リンケージのための統計的文字列類似度
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概要
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本論文は,情報リンケージに必要な近似マッチングのための統計的な文字列類似度を提案する.このモデルは隠れマルコフモデルに基づいた統計的なモデルで,モデルのパラメタを訓練データから推定することによって,多様な情報源から得られた情報を適応的に結びつけることを目的としている.本論文では,モデルのパラメタ推定のためのEM アルゴリズムに基づいた効率的な学習アルゴリズムを中心に文字列類似度のための統計的なモデルを提案する.
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