知識ベースを用いた人名検索時の曖昧性の解消(言語処理,夏のデータベースワークショップDBWS 2006)
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概要
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人名で検索するとき,同姓同名のため,検索結果に複数の人に関する文書が含まれることが通例である.検索結果をそれぞれの人に関する文書クラスタに分ける手法について検討した.文書間の類似度を計り,同じ人に関する文書かどうかを推測する必要があるが,先行研究では,ベクトル空間モデル法や固有名詞抽出法に基づいて文書間の類似度を計っている.我々は知識ベースを用いて,文書間の共通コンテキストを見つけて,共通コンテキストの重みを計り,文書間の類似度を測定する手法を提案する.実験により,我々の提案手法が先行手法より優れていると確認された.
- 2006-07-13
著者
-
安達 淳
国立情報学研究所
-
高須 淳宏
National Institute of Informatics
-
安達 淳
National Institute of Informatics
-
ミン ヴークァン
東京大学情報理工学系研究科
-
正田 備也
国立情報学研究所
-
高須 淳宏
国立情報学研究所
-
安達 淳
国立情報学研
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