学術文献画像の書誌情報の近似マッチング法

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概要

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• 本論文は, 学術雑誌を対象とした電子図書館において文献の引用関係を文書画像から抽出する方法を提案する.この手法は, これまで大量に紙媒体に蓄積されてきた学術論文を効率良く電子化するための一要素技術と位置づけられる.提案手法のポイントは, 画像認識された参考文献データと書誌データベースの高速な近似マッチング法にあり, 文献タイトルの部分文字列を用いたインデクスを用いることによって高速近似マッチングを実現した.2百万件規模の書誌データベースを用いて実験したところ, 約87.2%の精度を得ることができた.

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 2001-01-15

著者

• 安達 淳

  国立情報学研究所

• 片山 紀生

  国立情報学研究所

• 高須 淳宏

  国立情報学研究所

• 高須 淳宏

  東京大学大学院教育学研究科

• 影浦 峡

  国立情報学研究所人間・社会情報研究系

• 大山 敬三

  国立情報学研究所

• 安達 淳

  国立情報学研

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