複数書誌データベース統合における重複エントリーの高速検出法(セッション5 : 文書データベース)
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概要
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互いに独立に構築された複数の大規模データベースの統合では、重複するレコードを検出し統合する「レコード照合」が重要な役割を果たす。本稿では、レコードの重複登録候補を高速かつ精度よく数え上げるための実践的アプローチを提案し、実際に書誌データベースに適用した結果を報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-05-13
著者
-
安達 淳
国立情報学研究所
-
高須 淳宏
国立情報学研究所
-
相澤 彰子
国立情報学研究所
-
大山 敬三
国立情報学研究所
-
大山 敬三
National Institute Of Informatics The Graduate School For Advanced Studies(sokendai)
-
Keizo Oyama
National Institute of Informatics
-
相澤 彰子
国立情報学研
-
安達 淳
国立情報学研
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