パラメータ化された連結成分分解を用いたWeb情報の有効利用(Web(1))(「夏のデータベースワークショップ(DBWS2003)」一般)
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概要
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本研究では,パラメータ化された連結成分分解を,Web上の情報の有効利用に役立てる手法を提案する.パラメータ化された連結成分(PCC: parameterized connected component)への分解は,有向グラフの基本概念である強連結成分の細分化としてのWebページのグループ化を与える.また,闇値パラメータと呼ばれるパラメータを調節することで,グループの粒度を制御できる.本研究では,Web情報の利用方法としてネットサーフィンとWeb検索とを想定する.前者についてはPCC分解の寄与を評価する実験の結果を示し,後者については金澤らによって提案された情報検索システムにPCC分解としてのWebページのグループ化を組み込む手法を提案する.
- 2003-07-11
著者
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