関連性の重ね合わせモデルを用いた日英言語横断検索
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概要
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本稿では, 我々が提案している検索対象の著者キーワードリストを利用した問い合わせの翻訳手法と検索精度の向上手法の組み合わせが言語横断検索において有効であることを, NTCIR1/2を用いた評価実験により示す.翻訳手法は, 検索対象のコーパスから多言語キーワードクラスタを自動抽出して問い合わせ表現の翻訳に用いることで, 対訳辞書を用いる手法における辞書整備の問題を克服するものである.また, 検索手法(関連性の重ね合わせモデル)は自然言語の意味曖昧性に着目し, 著者キーワードなどの情報に基づいて文書をクラスタリングすることで, 索引語の重要度計算をtf・idfなどの手法より高い精度で行うものである.本稿の実験ではその効果の言語独立性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-07-24
著者
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