CRFによる和英文の参考文献文字列からの自動書誌要素抽出

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概要

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• 学術論文の参考文献に記述されている著者名や論文題目名といった書誌要素は,検索等で利用されるため非常に重要である.本稿では,この参考文献の文字列から自動で書誌要素を抽出する手法を提案する.提案手法では,参考文献文字列の様々な特徴を利用して, Conditional Random Fields (CRF) により,その文字列を分割したトークン列に対して,書誌要素ラベルを付与する.書誌要素抽出実験の結果,主要な書誌要素が和文で 96% 以上,英文で 93% 以上の精度で抽出できることが分かった.

• 2012-12-05

著者

• 安達 淳

  国立情報学研究所

• 高須 淳宏

  National Institute of Informatics

• 安達 淳

  National Institute of Informatics

• 安達 淳

  東京大学工学部電子工学科:(現)東京大学大型計算機センター

• 太田 学

  岡山大学大学院自然科学研究科

• 太田 学

  学術情報センター研究開発部

• 太田 学

  浜松医科大学外科学第2講座

• 安達 淳

  国立情報学研究所コンテンツ科学研究系

• 安達 淳

  学術情報センター研究開発部

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