文法パターンに基づく用語抽出モデルの構築(言語理解とコミュニケーション一般)
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概要
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文法パターンを利用した日本語の用語抽出モデルの構築を行う。用語抽出を行うためには用語らしさをいかに評価することが重要である。我々は用語らしさを「語の意味的構成の強さ」と「分野の特殊性」の2点に分解し、そのうち前者について用語抽出モデルの構築を行った。品詞パターンを利用して語彙的な結束性が強いパターンを記述し、フランス語の用語抽出モデルとして開発されたACABITシステムに適用し用語抽出実験を行った。この実験を通して日本語の品詞パターン及び品詞パターンの元となる日本語の語彙の単位について多言語的観点から考察する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-08-22
著者
-
小山 照夫
国立情報学研究所
-
高須 淳宏
National Institute of Informatics
-
竹内 孔一
岡山大学大学院自然科学研究科
-
高須 淳宏
東京大学大学院教育学研究科
-
影浦 峡
国立情報学研究所人間・社会情報研究系
-
竹内 孔一
国立情報学研究所
-
小出 照夫
国立情報学研究所
-
Daille Beatrice
IRIN-Universite de Nantes
-
Romary Laurent
Loria
-
竹内 孔一
岡山大 大学院自然科学研究科
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