DE2000-30 英語テキストにおける関連性の重ね合わせモデルの検索特性
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概要
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筆者らは情報検索における自然言語の意味曖昧性への対処として関連性の重ね合わせモデル(RSモデル)を提案している.この手法は, 著者キーワードなどの情報に基づいて文書をクラスタリングすることで, 索引語の重要度計算をtf:idfなどの手法より高い精度で行うものである.筆者らはこれまでに情報検索システム評価のための大規模テストコレクションNTCIR-1を用いて提案手法の評価を行い, 有効性を示してきた.本稿ではテストコレクションTRECを用いた評価を行い, NTCIR-1上での結果と比較することによって, 言語, 文書の種類, 問い合わせ表現などの違いが提案手法の検索特性にどのような影響を及ぼすかを検証する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-07-19
著者
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