ユーザモデルと状況を反映させた車載機への広告情報配信システムの構築 : 興味度推定と配信ルールの自動学習(セッション8:データマネージメント)
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概要
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近年,インターネットの普及による情報量の増加から,自分にとって最も必要な情報を探し出すことが困難になっている.そのため,最近ではこのような問題に対して様々な取り組みがされてきた.その中で本研究では,「パーソナライゼーション(個人化)」による情報配信に着目した.現在様々なパーソナライズ技術が実用化されているが,それらには,柔軟な要求を汲み取れずユーザの負担が大きいなど,まだ様々な問題がある.そこで本研究では,配信ルールを柔軟な要求に合わせ自動的に学習でき,配信情報に対するユーザの興味の度合いを推定する情報配信システムを構築した.本システムは,ユーザにとって負担が少なく,要求に対して柔軟な情報配信を目指している.本稿では,本システムの紹介と興味度推定や配信ルールの自動学習の手法とそれらの評価実験について説明する.実験では,本システムの学習型ルールでの配信と先行システムの人手により作り込んだ固定ルールでの配信とを比較した.その結果,本システムは先行システムと同等以上の配信が可能であることが示された.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2006-11-16
著者
-
酒井 三四郎
静岡大学情報学部
-
伊東 幸宏
静岡大学創造科学技術大学院
-
伊東 幸宏
静岡大学大学院創造科学技術大学院
-
南 宏幸
静岡大学大学院情報学研究科
-
曽布川 靖
スズキ株式会社
-
酒井 三四郎
静岡大学大学院情報学研究科
-
酒井 三四郎
新潟産業大学
-
酒井 三四郎
静岡大学大学院電子科学研究科
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