一貫性・明瞭性診断による静的UMLモデリング学習支援システムの設計と評価
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概要
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UML(Unified Modeling Language)によるオブジェクト指向モデリング初学者の最初の目標は「クラス図を用いた第三者との正確なコミュニケーション能力」の獲得である.本研究では,この目標に到達するための学習支援を目的として,UML静的モデル(クラス図とオブジェクト図)の多重度を診断するシステムを開発した.本システムの特徴は,クラス図-オブジェクト図間の矛盾の指摘(一貫性の診断)だけではなく,曖昧である箇所の指摘(明瞭性の診断)を行うことにある.一貫性と明瞭性の2軸によってモデルを評価することで,初学者がモデルを曖昧にして矛盾を解消しようとするのを防ぐ.UMLの入門教育を受講中の社会人22名を対象として,本システムの利用の有無による比較対照実験を行った.被験者には,継承,再帰関連,多重関連を含む8関連,9クラスから構成される程度のモデルと,そのモデルの「読み」および「書き」能力を測定する問題が与えられた.その結果,「読み」「書き」ともに実験群は統制群より好成績を示した.実験群の解答過程を分析し,好成績の要因が提案する2軸の診断モデルが有効に機能した結果であることを示した.
- 2014-05-15
著者
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