実例を用いた類推による対応関係推定手法
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概要
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本論文では原文と翻訳文間の対応関係の推定手法について述べる.実例に基づく機械翻訳では翻訳例に対応関係が含まれていれば翻訳パターンを容易に抽出することができる.従来の手法では統計に基づく手法であることから大量なコーパスが存在しないと良質な結果は得られない.したがって,大量なコーパスがまだ存在しない言語間では実例に基づく機械翻訳手法を適用するのが困難である.本手法では,対応関係が含まれている既存の翻訳例コーパスを用いて,新しい翻訳例中の対応関係を推定し,対応関係付きの翻訳例を増加させる.したがって,本手法を用いれば,翻訳例中の対応関係を利用することによって,一対多や多対多の対応関係をうまく推定することができる.本手法を用いた実験により仏日会話の文において,1,000翻訳例から80.0%以上の正対応関係が得られることが確認された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-07-15
著者
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