音声波形からの帰納的学習を用いた音声翻訳手法おける変換ルールの獲得
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概要
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従来から音声翻訳は大きく分けて音声認識部,機械翻訳部,音声合成部の3つの処理技術の統合として考えられ,またそれぞれの処理は複雑な多くの処理から構成され,音声を文字というシンボルに変換することを前提として実現を目指してきた.しかしそれぞれの処理が複雑でかつ多くの課題を抱えているため,各処理の精度を向上させてもその組み合わせとなる全体の精度を上げることは困難である.そこで我々は新しい観点から従来の音声翻訳システムでは不可欠な形態素解析や構文解析といった言語の固有の性質に依存する処理を省略し,大幅にそのシステム構造を簡素化することで処理の複雑さから起きる精度の低下を防ぎ,かつ音声を文字に変換することなく音声の特徴波形を扱うことで,言語の固有の性質に依存しない汎用的な音声翻訳を実現する手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-16
著者
-
荒木 健治
北海道大学情報科学研究科
-
栃内 香次
北海道大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
荒木 健治
北海道大学大学院情報科学研究科
-
広重 真人
北海道教育大学釧路校
-
村上 浩司
北海道大学大学院工学研究科
-
広重 真人
北海道大学工学研究科
-
荒木 健治
北海道大学大学院工学研究科
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