一文一格の原理と深層格選好に基づいた日本語深層格規則の自動獲得手法(抽出・言語獲得)
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概要
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本稿では構文解析が行われた文に対して深層格を推測する手法について提案する.提案手法は,以下の二段階で推測を行う.第一段階では,単語概念がもつ深層格に対する制約と選好を基に,推測される可能性がない深層格を排除した後,フィルモアの一文一格の原理に違反しないように仮説を立てて推測する.第二段階では,第一段階の結果から,深層格と一意に対応する表層格の規則を獲得し,その規則に従って再解析を行う.一文一格の原理が満たされた文を用いた場合と,一文一格の原理が満たされておらず未知語を含む文を用いた場合の二通りの条件で実験を行った.一文一格の原理が満たされた文に対しては,確率的に最大の深層格を推測する手法の正解率61.8%から66.0%に向上した.また,未知語を含む文に対しては,28.4%から50.1%に向上した.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2003-07-25
著者
-
荒木 健治
北海道大学情報科学研究科
-
栃内 香次
北海学園大学大学院経営学研究科
-
荒木 健治
北海道大学大学院情報科学研究科
-
渋木 英潔
北海道大学大学院工学研究科
-
渋木 英潔
北海学園大学ハイテクリサーチセンター
-
栃内 香次
北海学園大学
-
渋木 英潔
北海学園大学ハイテク・リサーチ・センター
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