tf・AoIの重み付けに基づく類似性を用いた話し言葉における質問文の同定法(自然言語処理)
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概要
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類似度は情報検索や情報抽出で利用されているが,対話処理にも適用可能である.音声対話処理では音声認識誤り,間投詞,雑音が含まれ,同一の表現が行われることはまれである.そこで,これらの現象を考慮しながら,入力文と類似している文を見つける必要がある.本論文ではtf・AoI(term frequency×Amount of Information)の重み付けに基づく類似性を用いた質問文の同定法を提案する.入力文に含まれる単語に対して,単語頻度×情報量の重み付けを行い,ユークリッド距離の計算結果から,最も類似性の高い質問に対応している応答を出力する.比較実験により,"入力文との一致率による比較"に対して13ポイント,"tf・idfの重み付けによる類似度"に対して6.5ポイントの向上が確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-08-01
著者
-
荒木 健治
北海道大学情報科学研究科
-
栃内 香次
北海学園大学大学院経営学研究科
-
荒木 健治
北海道大学大学院情報科学研究科
-
木村 泰知
小樽商科大学社会情報学科
-
栃内 香次
北海学園大学経営学部
-
栃内 香次
北海学園大学
-
木村 泰知
北海道大学大学院工学研究科
-
荒木 健治
北海道大学大学院工学研究科
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