反対語を用いた極性不定評価表現の極性判定(語彙知識)
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概要
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本稿では,Web上のテキストから抽出された,ある対象に対する評価情報に対し,自動で感情極性を判定する手法を提案する.評価情報には「大きい」,「小さい」のように,単体では極性判定できない表現が存在する.そこで,評価情報が複数の語の組み合わせで表現できるとする研究に基づき,複数語の組で考えることで,単体での極性判定が困難な表現に対しても極性判定が可能となることを目的とした。さらに,Web上のテキストをコーパスとすることや,評価表現の反対語を用いることにより,人手をかけずに極性判定可能なシステムの開発を行った。実験により80%のカバレッジで74%の精度を得た.それらの結果より本手法の有効性の確認を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-07-10
著者
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