隣接情報に基づく対訳語の自動抽出手法(情報抽出・翻訳知識獲得)
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概要
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出現頻度に基づく類似度を用いて対訳語を自動抽出する手法では,データスパースネスが問題となる.例えば,同じ言語の2つの単語列が常に同時に出現する場合,それらの訳語を決定することができない.このような問題に対し,我々は,抽出対象となる対訳語と隣接関係にある単語列の情報を自動獲得し,その情報に基づき対訳語を抽出する手法を提案する.本手法では,原言語文における抽出対象の単語列に隣接する単語列が目的言語文中のどの単語列に対応するのかの情報と目的言語文中のそれらの単語列とどのような隣接関係にある単語列が訳語となるのかの情報を獲得する.これらの情報を利用することで,言語間の対応関係を一意に決定することができる.原言語が異なる5つの対訳コーパスを用いた性能評価実験の結果,本手法に基づくシステムの抽出率は60.1%となった.この値は,Dice係数に基づくシステムの抽出率に対し.8.0ポイント高く,本手法の有効性を示している.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2004-07-15
著者
-
荒木 健治
北海道大学情報科学研究科
-
越前谷 博
北海学園大学工学部
-
桃内 佳雄
北海学園大学工学部電子情報工学科
-
桃内 佳雄
北海道大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
荒木 健治
北海道大学大学院情報科学研究科
-
桃内 佳雄
北海学園大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
荒木 健治
北海道大学大学院工学研究科
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