局所部分の着目により再帰的に翻訳ルールを獲得する学習型機械翻訳手法GA-ILMT2
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概要
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我々は, 従来よりシステムが翻訳ルールを自動獲得し, その翻訳ルールに基づき翻訳を行う遺伝的アルゴリズムを適用した帰納的学習による機械翻訳手法(GA-ILMT)を提案してきた.GA-ILMTでは, 翻訳ルールの獲得は与えられた翻訳例のみを用いて行う.その際に, できる限り少量の翻訳例から, かつ原文とその訳文の対応関係を保持したまま翻訳ルールを獲得する必要がある.そこで, 我々は, 翻訳例と翻訳ルール間の局所部分に着目することで, 効率よくかつ良質な翻訳ルールを獲得する手法を提案する.本稿では, そのような処理を再帰的に繰り返すことにより, 翻訳能力の向上を図った学習型機械翻訳手法GA-ILMT2について述べる.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2001-07-16
著者
-
荒木 健治
北海道大学情報科学研究科
-
越前谷 博
北海学園大学工学部
-
桃内 佳雄
北海学園大学工学部電子情報工学科
-
越前谷 博
北海道学園大学工学部電子情報工学科
-
桃内 佳雄
北海道学園大学工学部電子情報工学科
-
栃内 香次
北海道大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
荒木 健治
北海道大学大学院情報科学研究科
-
荒木 健治
北海道大学大学院工学研究科
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