意味属性による中国語補助語の推定アルゴリズム
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概要
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中国語では文を構成する単語間のあらゆる文法関係は"詞"(独立品詞)の語順と"辞"(補助語)との二つの手段だけで表されている.機械翻訳の規則を作製する際に考慮されなければならないのも,まさにこの点である.われわれは,日中両国語の特徴に基づいて,日中機械翻訳システムの研究開発を進めている.日中機械翻訳を行うためには,(1)独立品詞の語順の確定,(2)補助語とくに日本語格助詞に対応する補助語の推定が必要と考えられる.われわれはすでに(1)の研究を発表しており,本論文では(2)について述べる.一般に,日本語の格助飼に対応する中国語補助語は一対多であるので,複数補助語候補から正しい補助語を推定することは日中機械翻訳を行うとき解決しなければならない問題である.本諭文では,まず,教科書,文献など約12,000文から格助詞およびその関連情報を抽出し,この情報を分析してから,意味属性による日本語格助詞に対応する中国語補助語を推定する手法を提案する.そして,格助詞の多義性を解消する情報としている日本語格助詞と中国語補助語との関連表(KAHOT)を求め,格助詞を含む1,200文の実験を行った.その結果,推定した補助語の正解率が約95%であり,本手法の有効性を確認することができた.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1991-11-15
著者
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