異なる二つの構造を持つニューラルネットワークによる音声認識
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概要
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本報告では二つの異なる構造を持つニューラルネットワークを用いた音声認識手法を提案する。二つのニューラルネットワークの一つは教師なしの自己組織化ネットワークで分析された音声信号の瞬時的な声道情報を捉えクラスタリングする。もう一つはこのネットワークでクラスタリングしたクラスタの時間的な変化を特徴として捉え音声認識する多層ニューラルネットワークである。自己組織化ネットワークは従来の同構造のネットワークに比べ非常に少ない学習と効率の良いネットワークを構成することができる。このネットワークを用いた音声認識システムを構築し実音声に対する認識実験で音声認識に対する有用性を示している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-02-02
著者
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