時変ARパラメータ推定におけるマルチレート複素RLS法の効果
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概要
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本報告では解析信号に対するマルチレート複素RLS(MC-RLS)法について定量的検討を行う。雑音に埋もれた正弦周波数が時変性を持つ時、最小2乗法にはモデルの時変性を重み係数としてアルゴリズム中に反映させやすい利点が存在するが、これまでトランスバーサル構成で用いられる最小2乗法の追従性と量子化雑音の改善については、あまり議論されてこなかった。そこで本報告では、はじめに間引いた解析信号に基づくARモデルを導入し、MC-RLS法を示す.つぎにMC-RLS法の過剰平均2乗誤差を用いて、解析信号変換と間引きが追従性にほとんど影響を与えないことを示す。さらに、浮動小数点誤差を定量的に評価し、従来のRLS法よりも小さな量子化誤差を持つことを示す。また低演算量についても触れる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-06-22
著者
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