実例からの帰納的学習による機械翻訳手法における遺伝的アルゴリズムの有効性について

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概要

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我々は,従来より実例から翻訳ルールを学習し,その翻訳ルールを用いて翻訳を行う帰納的学習による機械翻訳手法の提案とその性能評価実験を行ってきた.その結果,問題点として,他の実例や用例に基づく学習型機械翻訳手法と同機に,翻訳ルールを獲得するためには大量のデータを必要とすることが明らかとなった.そこで,我々は与えられた実例を最大限に活用し,少量のデータからより多くの翻訳ルールを獲得するために,また,最適な翻訳結果をより高度に探索するために,そして,システム全体が良質な翻訳ルールの確保に向けてより良い学習型機械翻訳システムへと進化し続けるために,帰納的学習による機械翻訳手法へ遺伝的アルゴリズムの基本操作を適用した.本稿では,帰納的学習による機械翻訳手法における遺伝的アルゴリズムの有効性を確認するために行った,大量のデータを用いた評価実験及びその考察結果について述べる.
社団法人情報処理学会の論文
1995-05-25

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