遺伝的アルゴリズムを用いた帰納的学習による機械翻訳手法(GA-ILMT)における翻訳例を利用した淘汰処理の精度向上
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概要
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我々は,高い学習能力を持ち,ユーザあるいは対象分野に速やかに適応していく機械翻訳システムの実現に向けての研究を行なっている.その第一段階として,我々は,遺伝的アルゴリズムを用いた帰納的学習による機械翻訳手法(GA-ILMT)を提案し,その性能評価を行なってきた.の結果,与えられた翻訳例をより効率的に活用した翻訳が可能となった.しかし,大きな問題点として,誤った翻訳ルールに対する淘汰処理が遅く,それらが辞書中から十分に削除されないことが挙げられる.この問題を解決するために,我々は,与えられた翻訳例を利用することにより,淘汰処理の精度向上を試みた.本稿では,その改良手法の提案及び有効性を確認するために行なった性能評価実験について述べる.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1997-01-20
著者
-
越前谷 博
北海学園大学工学部
-
越前谷 博
北海道大学大学院工学研究科
-
栃内 香次
北海道大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
荒木 健治
北海学園大学工学部 電子情報工学科
-
宮永 喜一
北海道大学工学部
-
宮永 喜一
北海道大学
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