言語獲得モデルへの連想記憶リンクの導入
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概要
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我々は計算機における自然言語獲得のモデルを構築し,これを自然言語処理に応用することを目指している.これまで我々は,意味表現と言語表現の対をデータとしてシステムに与え,そこから相互の変換規則を自動獲得する手法について研究を行なってきた.これまでの研究において明らかになった本手法の問題点の一つとして,規則数の増加に伴う規則選択に要する処理時間の爆発的な増大が挙げられる.これは,システムが規則の選択を全数検査によって行なうことに起因している.この問題に対し,本稿では連想記憶リンクによる規則選択手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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