帰納的学習を用いた中国語の単語分割手法の性能評価
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概要
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本稿では帰納的学習を用いて文章中に重複して出現する共通文字列を共通パターンとして抽出し、学習することにより単語として確実性の高いものを用いて文を単語に分割する手法の中国語文への適用について述べる。本手法は文法、言語の知識などを用いないので多言語を処理できるという利点がある。本手法では辞書、分割ルールなどを予め用意する必要がなく、入力文中の未知語を推測して辞書を生成し、分割結果を校正した情報を用いることにより分割精度が上昇する。既に、日本語に対しての有効性が確認されているので、本研究では中国語に対する本手法の有効性を確認するための実験を行なっている。実験結果により本手法の汎用性が確認された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-16
著者
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