遺伝的アルゴリズムを用いた帰納的学習による音声対話システムの有効性について
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概要
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本稿では, 実際の対話例から応答を行うための学習手法について述べる.日常対話は雑談のような自然に行われる対話が多い.このような対話は, 様々な話題があり, 非文法的な発話も行われるため, 予め与えられたテンプレートによる学習手法では対話例からのルール獲得は困難である.これらの問題を解決するために, 我々は遺伝的アルゴリズムを用いた帰納的学習による音声対話システムを提案する.本手法は実際の音声対話例からルールの獲得を行い, 交叉・突然変異・淘汰・帰納的学習を用いて適切な応答の生成を行う.本システムの評価実験により, 正応答と準応答の合計が66.3%から76.1%に増加した.その結果, 本手法が雑談に対して有効な手法であることが確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-16
著者
-
栃内 香次
北海道大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
荒木 健治
北海道大学大学院情報科学研究科
-
木村 泰知
小樽商科大学社会情報学科
-
桃内 佳雄
北海学園大学大学院工学研究科電子情報工学専攻
-
木村 泰知
北海学園大学大学院工学研究科
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