自己組織化クラスタリング機能を有する動的文字抽出ネットワーク
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概要
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本論文では,文字と文字以外の記号が混在している画像から認識対象のみの位置を抽出し,認識を行うネットワークを提案する.このネットワークは,自己組織化クラスタリング層,単純パーセプトロン層およびコントローラ部から構成されている.自己組織化クラスタリング層の目的は入力信号の確率的特徴を適応的に獲得することであり,観測入力信号のもつ特徴と層内の確率的特徴との類似性を計算することで自己組織化を行う.単純パーセプトロン層は自己組織化クラスタリング層からの出力を線形分離することで文字の抽出・認識を同時に行う.その中で本システムは,対象とする文字の位置とその認識を二つの小規模ネットワークで相補的かつ適応的に行うことができるメカニズムを実現する.本論文では実際に基板上の文字に対して抽出実験を行い提案したネットワークの有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-12-25
著者
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