分散制御型非線形ネットワークを用いたスペクトル推定について

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概要

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本報告では2層構造で自己組織化のアルゴリズムをベースとした非線形ネットワークを用いて音声スペクトル包絡の推定システムについて考えている。このネットワークは自己組織化を行う層と単層のパーセプトロンネットワークを組み合わせた構造である。学習は1つのデータに対し、自己組織化アルゴリズムと教師付き学習アルゴリズムの両方が施される。このため、ネットワークは自己組織化学習による高速学習と教師付き学習による高精度な信号処理能力を有している。すでにこのネットワークを非線形スペクトル推定に利用した例が報告されているが、今回はさらに高精度化するためにネットワークの出力層の出力から最終的な出力を求めるモジュールを第3層目として用意したシステムを提案する。これにより、高精度なスペクトル包絡が求められることが確認された。
1996-01-19

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