周波数解析とニューラルネットに基づく歩行時加速度データの弁別(高齢者データ処理コンテスト)
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概要
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7人の被験者を高齢者と若年者の2つに弁別する問題に対して、2つの解析手法を試みる。-つとして、周波数解析手法を用いて、高齢者と若年者のデータから特徴を抽出して定量化することで、その特微量の類似度合いに基づいて被験者を弁別する。もう一つには、ニューラルネツトワークによるパターン認識に基づいて、高齢者と若年者のモデルを作成し、被験者データのモデル適合度の比較から弁別する。これら2つの結果を総合的に判断して、弁別結果を得る。
- 2003-03-10
著者
-
森田 良文
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
神藤 久
名古屋工業大学
-
鵜飼 裕之
名古屋工業大学
-
森田 良文
名古屋工業大学
-
神藤 久
名古屋工業大学大学院
-
各務 弘憲
東京工業大学
-
各務 弘憲
名古屋工業大学
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