ニューラルネットに基づく歩行時加速度データの高齢者/若年者弁別(生体工学<小特集>情報論的学習理論論文)

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概要

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歩行時加速度データから7人の被験者を高齢者と若年者の二つに弁別する問題に対して, ニューラルネットワークに基づく解析アルゴリズムを提案する.ここでは, ニューラルネットワークを用いて高齢者モデルと若年者モデルを構築し, 被験者データのモデル適合度の比較から弁別する.更に, 弁別精度向上の目的から, 適合度の差が明確に現れたデータを学習データに追加して, モデルの再構築を繰り返すといった手法を提案する.また, 併せて周波数解析手法を用いて, 高齢者と若年者のデータから特徴を抽出, 定量化し, その特徴量に対して, 被験者と高齢者/若年者との類似度の比較から弁別する.この結果と比較することで, ニューラルネットに基づく弁別結果の妥当性について検討する.
2005-02-01

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