素性構造を媒介とする実例学習型機械翻訳
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概要
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我々は自然言語の実例からルールを自動的に獲得しこれを用いて機械翻訳を行なう手法の研究を行なっている.本研究報告では,まず二言語間の対訳ペアから直接規則を獲得する方法について考察し,その問題点が部分対応の定義が困難であること,大量の翻訳結果が生成し適切なものを選択できないことにあることを指摘する.続いて,ルールの獲得を自然言語-素性構造間で行なうことを提案し,システムの構築と実験から本手法が部分対応ルールの構築や適用ルールの選択に有効であることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-12-16
著者
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