照明光の変動にロバストな画像からの物体抽出
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概要
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画像からの物体抽出は, 画像検索, 移動物体追跡などにおいて重要な基本要素技術である. 抽出には, 色, 形状, テクスチャなど様々な特徴の利用が検討されているが, 中でも色情報は, 変形, ひずみなどにある程度ロバストな特徴であり, 画像中の局所的な色特徴量の利用によって安定かつ高速な抽出が可能である. しかし色情報は, 照明光の影響により変化するという不安定要因を持つ. 拘束条件を利用して物理属性パラメータを推定し, 物体の真の色を復元する方法なども提案されているが, 物体抽出への応用は難しい. そこで我々は, 照明光の変動にロバストな物体抽出について検討した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
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