一般物体認識のためのタイプの異なる局所特徴の統合利用(パターン認識)
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概要
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画像の撮影条件や対象とする物体の種類を制限せずに物体の属するカテゴリーを認識する一般物体認識では,画像中の局所的な領域を記述する局所特徴を用いた手法が一般的であり,これまでに様々な局所特徴が提案されている.本研究では,着目する領域の違いによりこれまで提案されてきた局所特徴を3種類に分類し,一般物体認識における認識性能向上のため, 3種類の局所特徴を統合して用いる認識手法を提案する.我々は局所特徴を, (1)特徴的なテクスチャを含む領域を扱う局所特徴, (2)色や模様が一様な領域を扱う局所特徴, (3)部分的なエッジ線を扱う局所特徴の3種類に分類する.実験では3種類の局所特徴を用いることの有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-05-01
著者
-
高橋 友和
岐阜聖徳学園大学経済情報学部
-
井手 一郎
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
村瀬 洋
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
大熊 繁
名古屋大学
-
矢野 良和
愛知工業大学
-
神谷 保徳
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
井手 一郎
名古屋大学 大学院情報科学研究科
-
大熊 繁
名古屋大学大学院工学研究科
-
村瀬 洋
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
高橋 友和
岐阜聖徳学園大学
-
井手 一郎
名古屋大学
-
村瀬 洋
名古屋大学
-
矢野 良和
愛知工業大学電気学科
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