口唇動作特徴と音声特徴の共起性に基づく被写体と話者の不一致検出(萌芽(2):マルチメディア,日常生活におけるメディア技術)

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概要

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• 本報告では,ニュース映像中の人物の発言シーンの抽出を目的として,被写体と話者の不一致を検出する手法を提案する.被写体と話者が一致している発言シーンにおいては,被写体の口唇動作と話者の音声波形には高い共起性がみられる.そこで本研究では,口唇動作から得られる画像特徴と音声波形から得られる音声特徴の相関に基づいて作成された特徴ベクトルを用いて被写体と話者の一致・不一致を識別することを考える.実験により,最高で78.3%の識別率が得られ,本手法の有効性を確認した.

• 2010-05-07

著者

• 道満 恵介

  名古屋大学大学院情報科学研究科

• 出口 大輔

  名古屋大学大学院情報科学研究科

• 高橋 友和

  岐阜聖徳学園大学経済情報学部

• 村瀬 洋

  名古屋大学大学院情報科学研究科

• 井手 一郎

  名古屋大学 大学院情報科学研究科

• 井手 一郎

  名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻

• 村瀬 洋

  Nttコミュニケーション科学基礎研究所

• 高橋 友和

  岐阜聖徳学園大学

• 井出 一郎

  名古屋大学大学院情報科学研究科

• 村瀬 洋

  日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所

• 熊谷 章吾

  名古屋大学大学院情報科学研究科

• 村瀬 洋

  名古屋大学

• 出口 大輔

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