分岐特徴を利用した気管支鏡誘導システムのための観察部位特定手法の改善(一般セッション8(顔・医用画像),文字・文書の認識・理解)
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概要
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本稿では,気管支鏡誘導システムにおける実気管支鏡像の観察部位特定手法の改善手法について述べる.従来手法では,仮想化内視鏡像を学習画像として固有空間を作成し,実気管支鏡像に類似する画像を選択することで観察部位の特定を行っていたが,本手法ではさらに画像中の分岐枝数等の画像から得られる情報を利用することで推定性能の向上を試みる.具体的には,学習画像を分岐枝数により分類し,分類した画像集合毎に固有空間を作成する.そして実気管支鏡像と同じ分岐枝数を持つ学習画像から類似する画像を選択する.また,分岐枝の画像中の角度により選択候補を制限する.本手法を同一患者の気管支内視鏡ビデオ画像と3次元X線CT像の組3例に対して適用したところ,実気管支鏡の観察部位の識別性能が向上したことを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-03-09
著者
-
森 雅樹
札幌厚生病院呼吸器科
-
出口 大輔
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
森 健策
名古屋大学情報科学研究科
-
末永 康仁
名古屋大学情報科学研究科
-
名取 博
恵和会西岡病院
-
北坂 孝幸
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
高畠 博嗣
北海道恵愛会南一条病院呼吸器科
-
名取 博
西岡病院呼吸器科
-
名取 博
札幌厚生病院 呼吸器科
-
末永 康仁
名古屋大学
-
森 健策
名古屋大学
-
篠原 里代子
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
森 雅樹
札幌厚生病院
-
森 雅樹
札幌医科大学第3内科
-
出口 大輔
名古屋大学
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