マイクロCT画像を用いた肺微細構造からの肺胞領域の抽出(福祉・医療のためのパターン認識・メディア理解)
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概要
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μmオーダーの分解能を待つCT像を取得可能なマイクロCTの開発により,実体顕微鏡などによる2次元的な観察が主流であった肺の微細構造の3次元的な解析が可能になりつつある.微細構造の解析はμmオーダーレベルの疾病の検出や,生体機能との関係などを解明する手がかりとして期待されている.本稿では,肺の微細構造の解析に関する検討として,距離値に基づく微細構造の抽出及びその特微量の計測手法について述べる.具体的には肺の3次元マイクロCT画像から距離値の極大点を抽出し,その値により肺胞嚢領域と細気管支・肺胞管領域を判別し,2種類の領域拡張法を用いてそれぞれの領域を抽出する.3次元マイクロCTにより撮影された肺組織標本1例に本手法を適用して実験を行い,本手法により肺の微細構造を解析可能であることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-05-20
著者
-
森 雅樹
札幌厚生病院呼吸器科
-
森 健策
名古屋大学情報科学研究科
-
末永 康仁
名古屋大学情報科学研究科
-
高畠 博嗣
札幌南三条病院
-
名取 博
恵和会西岡病院
-
北坂 孝幸
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
名取 博
札幌医科大学第三内科
-
名取 博
札幌医科大学大学院画像医学・医療情報学教室
-
鳥脇 純一郎
中京大学生命システム工学部
-
鳥脇 純一郎
中京大学情報科学部
-
末永 康仁
名古屋大学
-
森 健策
名古屋大学
-
佐藤 嘉晃
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
長尾 慈郎
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学鳥脇研究室
-
森 雅樹
札幌厚生病院
-
森 雅樹
札幌医科大学第3内科
-
高畠 博嗣
札幌南三条医院
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