肺組織の微細構造の形状解析に向けての予備的検討(第二報)(一般セッション(7))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)
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概要
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マイクロCTの開発により、μmオーダーの非常に高い分解能の3次元濃淡画像の取得が可能となり、そのような超高分解能のCT像を用いることで肺の微細構造の解析が可能となりつつある。本稿では、肺組織の微細構造の形状解析に関する予備的検討として、肺組織のマイクロCT像におけるいくつかの特徴量のうち、異なる画像の間におけるトポロジカルな特徴量の変動の比較、肺胞壁面の厚さならびに肺胞のおよその大きさに関連すると考えられるユークリッド距離変換の距離値の分布、表面積や図形複雑度に関連すると考えられる境界画素の個数と割合について議論する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-12
著者
-
森 雅樹
札幌厚生病院呼吸器科
-
森 健策
名古屋大学情報科学研究科
-
末永 康仁
名古屋大学情報科学研究科
-
北坂 孝幸
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
名取 博
札幌医科大学第三内科
-
高畠 博嗣
北海道恵愛会南一条病院呼吸器科
-
名取 博
札幌医科大学大学院画像医学・医療情報学教室
-
松原 敦
名古屋大学大学院工学研究科
-
鳥脇 純一郎
中京大学生命システム工学部
-
鳥脇 純一郎
中京大学情報科学部
-
末永 康仁
名古屋大学
-
森 健策
名古屋大学
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学鳥脇研究室
-
森 雅樹
札幌厚生病院
-
森 雅樹
札幌医科大学第3内科
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