局所濃淡構造解析及びCT値分布特徴を用いた3次元胸部CT像からの気管支領域抽出手法の検討(領域抽出・自動検出)
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概要
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本研究では,3次元胸部CT像から気管支領域抽出手法に関する検討を行う.これまでに領域拡張法に基づいた気管支領域抽出手法が提案されてきた.しかし,この手法では,腫瘍などにより気管支が途絶した場合,途絶部分から先の気管支領域を抽出することは困難である.そこで,局所濃淡構造解析に基づきCT値分布及び形状特徴を調べることで、気管支が途絶した場合でも気管支領域が抽出可能な手法を検討する.まずヘッセ行列を用いて局所濃淡構造解析を行うことで円柱構造物の抽出を行う.次に,RRF(Radial Reach Filter)を拡張したフィルタを用いて管状構造をした領域を抽出する.最後にヘッセ行列とRRFで抽出されたそれぞれの領域の情報を統合することにより気管支領域を得る.本手法をCT像4例に適用し,気管支が途絶した場合でも影響を受けずに気管支領域が抽出可能であることを確認した.
- 2009-07-08
著者
-
森 健策
名古屋大学情報科学研究科
-
北坂 孝幸
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
森 健策
名古屋大学
-
北坂 孝幸
愛知工業大学
-
フォイヤーシュタイン マルコ
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
矢野 裕章
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
森 健策
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
森 健策
名古屋大学大学院医学系研究科脳神経外科学
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