非剛体レジストレーションを利用した3次元胸部CT像の位置合わせと多発性小肺結節の経過観察支援への応用(一般セッション8,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
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概要
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多発性小肺結節の症例では,医師の手による検出及び,経時変化の観察には多大な労力が必要となる.そのため,計算機による半自動化手法が求められている.本稿では,局所濃淡特徴に基づいた3次元胸部X線CT画像からの多発性小肺結節の検出手法及び,結節の重心点間距離,および体積や平均CT値等の特徴量変化を用いた結節の同定手法を提案する.胸部X線CT像3症例14画像に対して本手法を適用した結果,同定成功率が83.3%(30組中36組)であった.
- 2009-03-06
著者
-
森 雅樹
札幌厚生病院呼吸器科
-
北坂 孝幸
愛知工業大学経営情報科学部
-
森 健策
名古屋大学情報科学研究科
-
末永 康仁
名古屋大学情報科学研究科
-
高畠 博嗣
札幌南三条病院
-
名取 博
恵和会西岡病院
-
森 雅樹
札幌医科大学第三内科
-
名取 博
西岡病院呼吸器科
-
名取 博
札幌厚生病院 呼吸器科
-
森 雅樹
JA北海道厚生連札幌厚生病院呼吸器科
-
末永 康仁
愛知工業大学
-
末永 康仁
名古屋大学
-
陳 斌
名古屋大学
-
名取 博
医療法人恵和会 西岡病院
-
森 健策
名古屋大学
-
内藤 英智
名古屋大学
-
北坂 孝幸
愛知工業大学
-
高畠 博嗣
札幌南三条病院呼吸器科
-
内藤 英智
名古屋工業大学情報システム学科
-
森 雅樹
札幌厚生病院
-
森 雅樹
札幌医科大学第3内科
-
森 健策
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
高畠 博嗣
札幌南三条医院
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