3次元胸部X線CT像からの多発性小結節検出手法(診断支援(病変の検出と分類))
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概要
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本論文では,CT値が-600 H.U.以上かつ直径2mm以上の小結節を対象とした3次元胸部X線CT像からの小結節検出手法について述べる.提案手法は大きく分けると二つの処理で構成される.はじめに,しきい値処理で得られた領域に対し,連結成分内の距離値から計算される図形の形状特微量を用いて,結節領域と血管・気管支領域とを判別することにより,初期結節候補領域を抽出する.次に,初期結節候補領域の大きさに合わせて適応的にフィルタ半径を変えて最小方向差分フィルタを適用することにより,拾いすぎ領域の削減を行う.本手法を実際の胸部CT像7例(多発性の結節を含む6症例と正常例1例)に適用したところ,CT値が-600 H.U.以上かつ直径2mm以上の結節(361個)に対して,検出率71%のときの1症例当りの拾いすぎ領域は平均7.4個であった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-01
著者
-
森 雅樹
札幌厚生病院呼吸器科
-
森 健策
名古屋大学情報科学研究科
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
名取 博
札幌医科大学第三内科
-
名取 博
札幌医科大学大学院画像医学・医療情報学教室
-
長谷川 純一
中京大学情報理工学部
-
目加田 慶人
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
森 健策
名古屋大学
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学大学院工学研究科/第40回日本エム・イー学会
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学鳥脇研究室
-
森 雅樹
札幌厚生病院
-
森 雅樹
札幌医科大学第3内科
-
早瀬 陽介
名古屋大学大学院工学研究科
-
早瀬 陽介
名古屋大学大学院工学研究科:(現)キヤノン株式会社
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学
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