画像および呼吸機能検査情報に基づく多クラス分類器を利用した肺気腫重症度定量評価に関する検討
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概要
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これまで,慢性閉塞性肺疾患(COPD)の定量評価に関する多くの手法が提案されているが,そのほとんどが,胸部画像から検出された低吸収領域(LAA)のみを評価指標として利用したものである.しかし,臨床の場における肺気腫の診断はLAAの大きさや分布に加え,肺血管の変化や呼吸機能検査結果などから総合的に行われる.そのため,LAAに関する指標のみでは,必ずしも十分な評価指標とはいえない.そこで本稿では,呼吸機能検査結果および画像処理による指標を特徴量とした多クラス分類器に基づく総合的なCOPD重症度分類手法に関して検討する.実験の結果,64.4%の精度でCOPDの重症度分類が可能であった.
- 2010-07-02
著者
-
森 雅樹
札幌厚生病院呼吸器科
-
北坂 孝幸
愛知工業大学経営情報科学部
-
森 健策
名古屋大学情報科学研究科
-
高畠 博嗣
札幌南三条病院
-
名取 博
恵和会西岡病院
-
二村 幸孝
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
森 雅樹
札幌医科大学第三内科
-
名取 博
西岡病院呼吸器科
-
名取 博
札幌厚生病院 呼吸器科
-
森 雅樹
JA北海道厚生連札幌厚生病院呼吸器科
-
名取 博
医療法人恵和会 西岡病院
-
森 健策
名古屋大学
-
森 健策
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
本間 裕敏
札幌医科大学
-
北坂 孝幸
愛知工業大学
-
高畠 博嗣
札幌南三条病院呼吸器科
-
二村 幸孝
名古屋大学情報連携統括本部
-
本間 裕敏
札幌医科大学第3内科
-
森 雅樹
札幌厚生病院
-
二村 幸孝
名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室
-
森 雅樹
札幌医科大学第3内科
-
森 健策
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
森 建策
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
森 健策
名古屋大学大学院医学系研究科脳神経外科学
-
高畠 博嗣
札幌南三条医院
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