部分空間法を用いた肺結節陰影自動認識手法の改良(肺CT, 医用画像一般)
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概要
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我々の開発している肺がん診断支援システムでは, 結節陰影だけでなく血管などの正常組織陰影に起因する偽陽性陰影を検出してしまう問題があった.そこで, 候補陰影を中心とした領域内の画素値そのものを特徴量とし, これに部分空間法を適用して結節と正常とを識別する方法を開発してきた.しかし, この方法には検出位置のずれや回転などの変動に弱いという性質があった.そこで, (I)あらかじめ学習に用いるサンプルに対して平行移動や回転を行ったサンプルを生成し, これを学習する方法を開発した.また, 今回新たに検証実験として, (II)候補陰影の認識時に未知陰影に平行移動や回転を与え, その中で最適な条件を探索することにより精度向上を行う方法を開発し, 2手法間での精度比較を行った.正検出率を共に90[%]としたとき, 読みすぎは手法(I)では18[%], 手法(II)では40[%]となり, 手法(I)の方が有効であることがわかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-20
著者
-
滝沢 穂高
筑波大学大学院・システム情報工学研究科
-
山本 眞司
中京大学・情報理工学部
-
森 健策
名古屋大学情報科学研究科
-
末永 康仁
名古屋大学情報科学研究科
-
松本 徹
放射線医学総合研究所
-
中村 嘉彦
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
末永 康仁
名古屋大学
-
松本 徹
千葉県勤労者医療協会健生クリニック
-
水野 慎士
豊橋技術科学大学
-
曾根 脩輔
JA中南信地区がん検診センター
-
曾根 脩輔
長野健康作り事業団
-
小山 真弘
安曇総合病院
-
曽根 脩輔
Ja中南信地区がん検診センター
-
森 健策
名古屋大学
-
中村 嘉彦
名古屋大 大学院情報科学研究科
-
松本 徹
放射線医学総合研究所重粒子治療センター高度診断機能ステーション
-
松本 徹
健生クリニック
-
山本 眞司
中京大学
-
滝沢 穂高
筑波大学
-
中村 嘉彦
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
中村 嘉彦
名古屋大学大学院 情報科学研究科
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