カテゴリー別k近傍パターンの平均類似度に基づく肺結節陰影の識別(生体工学)
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概要
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我々はこれまで胸部X線CT画像から肺結節(肺がん候補)を抽出するためのフィルタとして可変N-Quoitフィルタと正値集中度リングフィルタの2種類のフィルタを開発し,それらの併用による初期候補領域抽出法を提案した.本論文ではその後段の偽陽性陰影削減処理として入力パターンに対するカテゴリーごとのk近傍パターンの平均類似度を用いた識別法の適用を提案する.特徴量として関心領域の濃度分布そのものを利用し,類似性評価に正規化相互相関を用いる.この手法はMitaniらによって提案されたカテゴリーごとのk近傍パターンによる平均パターンと入力パターンとの距離に基づく識別手法に類似する概念に帰着できる.更に異常カテゴリー側評価値と正常カテゴリー側評価値との比を候補陰影の異常度として定義し,この異常度に対するしきい値処理により識別性能をROC解析可能とした.また,異常カテゴリーの訓練パターン不足解消のために回転パターンを擬似的な訓練パターンとして追加し利用する方法や,結節と血管の形状の差異を強調する窓関数の適用も採用した.本手法を初期候補領域に適用したところ真陽性率90%でおよそ90%の偽陽性陰影を削減できた.
- 2012-04-01
著者
-
澁谷 倫子
静岡大学創造科学技術大学院
-
杉浦 彰彦
静岡大学創造科学技術大学院
-
滝沢 穂高
筑波大学大学院・システム情報工学研究科
-
奥村 俊昭
仙台高等専門学校・専攻科情報電子システム工学専攻
-
山本 眞司
中京大学・情報理工学部
-
滝沢 穂高
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
杉浦 彰彦
豊橋技術科学大学大学院
-
杉浦 彰彦
豊橋技術科学大学工学研究科
-
杉浦 彰彦
豊橋技術科学大学大学院 電子・情報工学専攻
-
奥村 俊昭
仙台高等専門学校専攻科情報電子システム工学専攻
-
山本 眞司
静岡大学創造科学技術大学院
-
奥村 俊昭
仙台高等専門学校
-
滝沢 穂高
筑波大学大学院 システム情報工学系
-
滝沢 穂高
筑波大学大学院
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